德孚医药出版社在癌症管理与研究期刊发表了最新文章基于CT的肿瘤及瘤周影像组学：鉴别乏脂肪型血管平滑肌脂肪瘤与透明细胞肾癌。
内容摘要目的：通过评估基于CT的肿瘤及瘤周影像组学特征鉴别乏脂肪型血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）与透明细胞肾癌（ccRCC）。
方法：收集58例fp-AML病人及例ccRCC病人。在CT图像上手动勾画感兴趣区，并在软件上自动计算影像组学特征。经过特征选择后，建立肿瘤影像组学模型（Ra-tumor）、瘤周影像组学模型（Ra-peritumor）、瘤周肾组织影像组学模型（Ra-Pr）、瘤周脂肪影像组学模型（Ra-Pf）以及结合肿瘤及瘤周肾组织影像组学的模型（Ra-tumor+Pr）。
结果：肾实质期（NP）Ra-peritumor模型的AUC值大于肾皮髓质期（CMP）的AUC值。Ra-Pr模型鉴别效能高于Ra-Pf，且有较多影像组学特征存在差异。而结合肿瘤及瘤周肾组织影像组学的Ra-tumor+Pr模型的鉴别效能最优。
结论：NP期优于CMP期鉴别fp-AML和ccRCC。NP期的Ra-Pr模型鉴别效能高于Ra-Pf，提示病灶对瘤周肾组织的侵犯较对瘤周脂肪明显，有助于为个性化手术治疗提供信息。结合肿瘤及瘤周肾组织影像组学的Ra-tumor+Pr模型可以较好鉴别fp-AML与ccRCC。
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